Главной темой на прошедшем Петербургском международном экономическом форуме 16+ стала цифровизация государства и бизнеса. Как меняются города, глобальные корпорации и на какое место в мире роботов претендует человек, узнала Екатерина Вострилова
Большая часть панельных дискуссий была посвящена настоящему — в котором работа строится на анализе больших данных, и будущему — в котором машина будет общаться с машиной без участия человека. Обилие роботов и светодиодных панелей на площадке «Экспофорума», прекрасно работающее мобильное приложение-гид и прочий футуризм как бы подчеркивали серьезность намерений и твердость тренда.
Что такое цифровизация?
Диджитализация, цифровизация, интернет вещей и искусственный интеллект — понятия, которые во время многочисленных обсуждений слились в общий белый шум. В большинстве случаев весь этот набор слов воспринимается как эхо другого ранее модного слова — «инновация».
Цифровизация — это внедрение во все сферы жизни новых технологий, способных сделать их более конкурентоспособными и гибкими. Термин «цифровой» относится к хранению данных и информации в форме цифровых сигналов и их дальнейшей аналитике, на основе которой может генерироваться новое понимание и представления. Цифровая трансформация в этом смысле — процесс, который должен привести к желаемому результату из текущего состояния. Такая трансформация идет дальше, чем просто замена аналогового или физического ресурса на цифровой или информационный. К примеру, книги не просто превращаются в электронные, а предоставляют целый набор интерактивных и мультимедийных опытов. На промышленном предприятии это предполагает онлайн-диалоги между сторонами, которые ранее не общались, то есть общение машины с машиной. Это не просто мир, состоящий из цифровых сигналов, а умный мир, способный анализировать и делать выводы. С приходом цифры в бизнес меняется не только производственная сфера, появляются новые подходы, они интегрируются в системы управления, маркетинг, продажи, обслуживание клиентов.
Новые системы не просто автоматизируют, а дают человеку и машине возможность взаимодействовать. Чтобы лучше понять, что из себя сейчас представляет цифровая трансформация, на ПМЭФ советуют обратиться к истории вопроса, вполне доступно изложенной в книге "Человек+машина«16+, — всем присутствующим ее раздавали на одноименной сессии.
С приходом цифры в бизнес меняется не только производственная сфера, появляются новые подходы, они интегрируются в системы управления, маркетинг, продажи, обслуживание клиентов
Герман Греф
Сначала в мире произошла революция конвейеров, затем революция компьютеров, теперь же нас ждет революция роботов. Первая волна трансформации предполагала стандартизацию процессов. Именно это сделал Генри Форд, когда «разложил» производство на цепочку последовательно осуществляемых на конвейере операций. Любой этап можно измерить и оптимизировать, чтобы повысить производительность труда. Пик второй волны прошел в 1990‑е годы благодаря развитию информационных технологий: компьютеров и программного обеспечения, позволивших многое автоматизировать. Третья волна связана с адаптивными бизнес-процессами и основана на двух предыдущих. Компании трансформируют бизнес-процессы и будут опираться на обработку данных в режиме реального времени вместо работы по заранее заданному алгоритму. Это позволит персонализировать продукт и услуги, а не опираться на технологии массового потребления.
— Трансформация в мире касается всех государств, компании и каждого человека. Каждый из нас задается вопросом, как успеть за технологиями, меняющимися так же быстро, как происходит взмах крыльев бабочки. Сегодня лидеры новой цифровой экономики находятся в США и Китае, они делят 95 процентов диджитальной капитализации всего мира, — говорит президент и председатель правления ПАО Сбербанк Герман Греф.
Пока цифровизация только появляется в России, но технологии активно проникают почти во все сферы жизни. Каждый год создается 400 тысяч промышленных машин, уже существует 31 миллион роботов, помогающих людям.
Уже через пять лет в России должен появиться собственный чип искусственного интеллекта, а через 11 лет — устройство на его базе
Часть государственной повестки
Цифровизация становится главной темой и в государственных проектах. 30 мая президент Владимир Путин провел совещание по стратегии развития технологий в области искусственного интеллекта, разработанной Сбербанком при участии Правительства РФ. Она предполагает довести долю крупных и средних компаний, пользующихся искусственным интеллектом, до 10 процентов к 2024 году и до 20 процентов — к 2030‑му. Уже через пять лет в России должен появиться собственный чип искусственного интеллекта, а через 11 лет — устройство на его базе.
Один из главных вопросов дискуссии звучал так: как сделать так, чтобы экономика оцифровалась? Кто должен взять и понести этот флаг — государство или бизнес? Кто запустит эволюционную цепочку?
— Бизнес тоже должен включиться и масштабно внедрять искусственный интеллект, менять корпоративную культуру, обучать людей. И это все изменит, в том числе конечного потребителя, — говорит первый заместитель руководителя Администрации Президента Российской Федерации Сергей Кириенко.
Государство и бизнес в этом смысле работают на единую цель. Вот какой пример привел Герман Греф:
— Все технологии, используемые в Iphone, изобретены частным бизнесом, но многие из них финансировались государством, например оборонно-венчурным фондом Америки. Китай также активно инвестирует в НИОКРы — это 90 процентов частных и государственных инвестиций США в отрасль. Один из доминирующих трендов на мировом рынке — государственные услуги онлайн, их доля выросла с 18 до 47 процентов за два года. К тому же известно, что 21 век — век городов: 600 городов в мире производит 50 процентов мирового ВВП. К 2040 году 65 процентов населения Земли будет проживать в мегаполисах.
Один из самых ярких примеров городской трансформации в «цифру» — Москва, много инвестирующая в новые технологии. Например, новая интеллектуальная транспортная система основана на технологиях искусственного интеллекта и big data*.
— Это очень дорогая штучка, на нее потрачены миллиарды рублей, — комментирует Сергей Собянин. — Но она дает улучшение трафика на 15 процентов. Если бы мы решали такую задачу за счет строительства инфраструктуры, нам бы потребовалось около триллиона рублей и перекопать весь город. Вот еще пример: в 2010 году в детские сады Москвы ходило 280 000 детей и 150 000 человек оставались за пределами системы — столько же мам могли пойти на работу и полноценно жить. Когда мы ввели электронную запись в детский сад, у нас нашлось необходимое количество мест, и сейчас 450 тысяч детей ходят в детский сад. Если бизнес не будет трансформироваться, то он не выдержит конкуренции и обанкротится, причем время от застоя до банкротства исчисляется двумя-тремя годами. Но если не трансформируется город, то могут пройти десятилетия, и банкротства не произойдет. Но все это кончится плохо, потому что город, который деградирует, теряет людей, инвестиции, интеллект и свое будущее. За деградацией города идет деградация государства.
* – Большой массив данных
если не трансформируется город, то все это кончится плохо, потому что город, который деградирует, теряет людей, инвестиции, интеллект
и свое будущее
Олег Тиньков
Новое электричество
Бизнес активно отвечает на вызовы цифрового мира, особенно если это касается компаний, занятых в сфере IT и телеком. Будущее этих сфер и всей экономики сейчас сосредоточено вокруг внедрения технологии 5G, которую уже называют новым электричеством.
— Когда мы говорим о 5G, то в первую очередь говорим об увеличении массивного объема информации и скорости ее передачи. Связь второго поколения — это голос, 3G — это big data, где субъект потребления — человек. На следующем этапе — это не человек, а машина: взаимодействие через сервисы будет происходить не от людей, а от роботов и машин, — говорит президент МТС Алексей Корня. — Количество субъектов из 150 миллионов населения нашей страны вырастает на порядок. Чтобы управлять этими сложными системами, нужен искусственный интеллект, тогда мы получим возможности повышенной продуктивности.
Технология беспроводной связи пятого поколения может принести колоссальное улучшение жизни. Она позволяет подключать намного больше устройств на квадратный метр покрытия, дает скорость соединения в 50 раз быстрее, чем связь предыдущего поколения. И главное — позволяет устройствам взаимодействовать между собой.
Сергей Собянин
— Если мы хотим войти в цифровое общество, нам нужно инвестировать в технологию пятого поколения, — говорит заместитель председателя правления, главный исполнительный директор Huawei Го Пин (у Huawei больше патентов (более 16 000), связанных с сетями 5G, чем у всех американских компаний, вместе взятых. — Авт.). — Когда наступит эра пятого поколения, нам не понадобятся все наши сети и wi-fi, связь будет полностью беспроводной и использоваться для работы интернета вещей. С помощью этой технологии можно управлять массой устройств, скажем, с помощью мобильного телефона. У нового интеллектуального общества будет три важные характеристики: все подключено ко всему, у всего есть датчики, и технология, которая позволяет соединить все в одну экосистему.
Пока технологии искусственного интеллекта и 5G могут позволить себе только корпорации с многомиллионными бюджетами. Но самая главная опасность, о которой говорили почти на каждой дискуссии, заключается в слишком быстром развитии технологий, что требует колоссально высокой скорости восприятия информации, ее обработки и внедрения для последующего развития. То есть в этой сфере невозможно сидеть и ждать, пока конкуренты разработают нужную технологию, несколько раз ошибутся и только потом входить в гонку вооружений. Все шишки в случае с развитием технологий необходимо набивать самостоятельно, иначе разрыв будет непреодолим.
— Необходимо много инвестировать, и прямо сейчас, — говорит Го Пин.- Прежде всего в НИОКРы. В прошлом году наши инвестиции составили 15 миллиардов долларов США. Мы считаем, что должны ежегодно инвестировать 10 процентов в разработки. Второй фактор успеха — наша корпоративная культура, которая строится вокруг клиентоориентированности. Мы инвестируем не ради удовольствия, а для того, чтобы решить проблемы клиентов. IT — это корневая технология, которая помогает бизнесу работать.
С приходом цифровых технологий специализация бизнеса сильно размывается и любая сфера становится немного IT. Например, по словам председателя правления АО «Тинькофф Банк» Оливера Хьюза, его компания включает страховое агентство, турагентство, оператора мобильной связи, но остается в первую очередь технологической, с 70 процентов айтишников в штате:
— Мы применяем искусственный интеллект в разных проектах, но всегда в интересах клиентов и потребителей. Сейчас создаем голосового ассистента по имени Олег, применяя биометрические технологии, — для идентификации, ускорения и улучшения опыта обслуживания. Это не очень очевидно для клиента, но заметно сокращает между нами разрыв, повышает эффективность.
Ожидается, что к 2022 году цифровые технологии, и прежде всего искусственный интеллект, заменят собой около 75 млн рабочих мест, при этом более 128 млн новых рабочих мест появится благодаря им же
Аркадий Волож
Люди или машина
Ожидается, что к 2022 году цифровые технологии, и прежде всего искусственный интеллект, заменят собой около 75 млн рабочих мест, при этом более 128 млн новых рабочих мест появится благодаря им же. Да, искусственный интеллект помогает оцифровать многие бизнес-процессы, повысить их эффективность, но это меняет природу компетенций человека и требует от него новых навыков. С этим же связан самый большой страх: машины вытеснят людей с рабочих мест. Социальных сдвигов не избежать, но можно и нужно реагировать на них адекватно. Искусственный интеллект можно использовать для автоматизации определенных процессов, но гораздо большего эффекта можно достичь при дополнении и расширении человеческих возможностей.
— Существует цепочка отрицания: я этого не понимаю, и мне это не нравится. И недостаточно говорить «не бойся», это не помогает, — рассказывает технический директор «Северсталь Менеджмент» Агнес Риттер. — Надо обучать сотрудников новым компетенциям. У нас амбициозная задача — переобучить 200 сотрудников. К тому же необходимо демонстрировать, что сейчас новые технологии работают вместе с человеком, а не стремятся вытеснить его. Например, наша система управления качеством работает как подсказчик. Кроме того, мы должны были добавить человека, который настраивает оборудование и моделирует данные.
Технологии искусственного интеллекта тесно связаны с обработкой большой массы данных и автоматизацией, но по-прежнему критичным остается все, что связано с человеческой эмпатией.
— Все, что связано с общением человека с человеком, всегда дорого и важно. Это не рутинная вещь, и она трудно заменяема, — говорит сооснователь и генеральный директор группы компаний «Яндекс» Аркадий Волож.- Когда-то человек пахал, потом стоял на конвейере. Сейчас все, что рутинное, производит много данных, все, что производит много данных, легко автоматизируется. Все, вплоть до вождения автомобиля, поэтому профессии, которые: А — рутинные, Б — создают дополнительную неэффективность, будут уходить. А те, что создают что-то новое, наоборот, будут больше востребованы. Ценно то, что близко к потребителю. Все, что посередине, мы должны выравнивать.
Под рутинной работой могут пониматься не только физические операции, но, например, труд по подготовке контрактов, бухгалтерский учет.
— Возрастает значимость софт-скилс — способности вычленять главное и второстепенное, разбирать задачи, анализировать причины и следствия, умение работать с людьми, открытость мышления, способности воспринимать новые идеи и правду, меняться, — считает председатель совета директоров «Северстали» Алексей Мордашов. — Это факторы колоссального значения. Мы в своей политике формирования команд будем двигаться в этих же трендах, больше внимания обращать на софт-скилс, чем бы сотрудник ни занимался. Мы больше стараемся ориентироваться на новые технологии и возможности, и мы, наверное, должны быть более человечными. Нам нужно учитывать развитие людей в компании. Они не хотят быть приложением к машинам, пусть даже эти машины теперь заменили компьютеры, они хотят быть полноценными личностями. Это вызов. Но тот, кто сможет создать возможности для раскрытия творческого потенциала сотрудника, выйдет победителем в конкурентной гонке.
Ключевой задачей становится не только поиск сотрудников, но и их обучение. И здесь у бизнеса формируется запрос к системе образования, которая пока плохо реагирует на требования рынка труда. Большинство выпускников по-прежнему тренирует свои софт-скилс только на рабочем месте. Передовые компании и корпорации уже начали борьбу за человека, несмотря на активное внедрение машин в бизнес-процессы.
— Проблема образования, о которой мы говорили, имеет место быть, — говорит председатель совета директоров Тинькофф-банка Олег Тиньков. — Но мне кажется, она достаточно быстро решится, потому что и правительство, и Министерство образования это понимают. Математика важна, это одна из немногих экспортных сфер. Тот же Яндекс и Тинькофф показывают, что наши компании находятся на мировом цифровом уровне, но мне кажется, что в ближайшее время мы испытаем дефицит в кадрах с креативным мышлением. Очень мало лидеров. Нет у нас проблем с разработчиками и аналитиками, но эти ребята скучные, а где только нужно чуть-чуть добавить креатива, лидерства, харизмы — полный провал. Креатив — это то, что дает добавленную стоимость, это то, на чем Америка выросла.
Аркадий Волож считает, что цифровая трансформация возможна только при условии трансформации культуры компании:
— Бизнес делают и будут делать только люди, а не машины и компьютеры. С моей точки зрения, культурная трансформация — ключ к диджитализации.
Фотографии Артема Килькина, фотохост-агентство ТАСС